Magíster en Computación Aplicada a la Ciencia y la Ingeniería
Licenciada en Sistemas Informáticos

PROFESIONAL PRINCIPAL

En el marco de la licencia vigente las tareas a desarrollar son: -Para mejorar el desempeño de los modelos ARIMA Y LSTM, se propone ampliar la exploración de los hiper-parámetros, haciendo experimentos con otras configuraciones de ambos modelos. -Considerar otros tamaños de ventana temporales: estas ventanas indican el número de puntos de datos históricos que la red neuronal considerará para realizar la predicción de la demanda semanal. La elección del tamaño de la ventana está relacionado al objetivo de hacer predicciones de corto plazo, en principio una semana. Al probar ventanas de 7, 14 y 21 días, se consideran 1, 2 o 3 períodos completos de lo que se desea predecir, es decir, se examina la utilidad de incluir datos históricos de una, dos o tres semanas previas. Este enfoque es relevante para las redes neuronales LSTM, que requieren suficientes datos históricos para captar patrones temporales complejos, mejorando así la precisión de las predicciones. -Probar otros modelos: el proceso de obtención del mejor modelo consistirá en generar y entrenar redes utilizando una búsqueda en grilla de arquitecturas con diferentes configuraciones, ajustando las combinaciones de hiperparámetros para cada modelo seleccionado según la revisión bibliográfica. Así poder desarrollar modelos combinados con LSTM, como redes neuronales multicapa (MLP) y redes neuronales convolucionales (CNN), entre otros. Realizando la validación cruzada mediante la técnica k-fold para que la elección de los hiperparámetros no esté ajustada a un único particionamiento de los datos. - Incorporar otras variables de entrada: considerar variables económicas relacionadas al consumo de energía. Hacer el preprocesamiento que se requiera para unificar tipos y formatos. -Extender el modelo propuesto: una vez obtenido un modelo con buena precisión para la estimación en toda el área de estudio, proponemos probar el mismo, en subregiones del área para evaluar su desempeño y comportamiento. -Publicaciones: escritura y publicación de, al menos un artículo científico en una revista pertinente al tema, que consolidará los resultados obtenidos y aportará valiosos conocimientos al campo de estudio.

BREA, MARIANA / INV PRINCIPAL

[CICYTTP] CENTRO DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y DE TRANSFERENCIA TECNOLOGICA A LA PRODUCCION -
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[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -