PROFESIONAL ADJUNTO

Durante el próximo período, se prevé la realización de tareas orientadas a la consolidación y expansión de las capacidades tecnológicas, científicas y de gestión del IBIGEO, con especial énfasis en el desarrollo de herramientas digitales, el procesamiento de datos complejos y el soporte a proyectos interdisciplinarios. Las actividades planificadas incluyen: - Búsqueda y gestión de información científica y técnica, continuando con la exploración de recursos digitales relevantes para las actividades del instituto, incluyendo software especializado, publicaciones científicas, reseñas técnicas y documentación de acceso abierto. - Asesoramiento, soporte técnico y capacitación continua a investigadores, becarios y personal técnico en el uso de herramientas informáticas, redes, hardware y software, promoviendo la autonomía tecnológica y la eficiencia operativa. - Administración y mantenimiento de la red informática del instituto, incluyendo la actualización de firmware en dispositivos TP-Link, Mikrotik y Ubiquiti, optimización de la cobertura WiFi, y revisión del cableado estructurado para garantizar la conectividad en todas las áreas de trabajo. - Configuración y mantenimiento de equipos informáticos, con incorporación de nuevas tecnologías como unidades SSD NVMe, módulos de memoria DDR4/DDR5 y placas gráficas dedicadas para procesamiento de datos científicos. - Curaduría y gestión de publicaciones científicas, colaborando en la organización de la memoria anual del IBIGEO y en la carga de contenidos al Repositorio Institucional CONICET Digital. - Soporte técnico al proyecto institucional PUE y a los proyectos de investigación de los investigadores del instituto. - Integración activa en los equipos de trabajo de los Sitios Piloto Chaco Semiárido y Portal de Los Andes, en el marco del Observatorio Nacional de Degradación de Tierras y Desertificación (ONDTyD), brindando soporte digital y técnico para la recopilación y procesamiento de datos ambientales. - Desarrollo y puesta a punto de sistemas de ingreso de datos en campo, específicamente para estudios de Sondeo Eléctrico Vertical (SEV) y Tomografía Eléctrica (TE), mediante sensores multielectrodo y protocolos digitales adaptados a condiciones de campo. - Estudio de estrategias para la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el procesamiento de datos obtenidos mediante SEV y TE, utilizando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para mejorar la interpretación de perfiles geoeléctricos. - Investigación sobre el uso de IA en el análisis de datos de PCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa) en reptiles del género Liolaemus, para optimizar la clasificación genética y correlación con variables ambientales. - Estudio de estrategias para el uso de IA en el procesamiento de datos experimentales con reptiles del género Liolaemus, incluyendo comportamiento, fisiología y respuesta a estímulos, mediante modelos predictivos y clasificación automatizada. - Estudio de estrategias para la aplicación de IA en el procesamiento de datos meteorológicos generados por las estaciones automáticas del IBIGEO, incluyendo detección de anomalías, predicción de patrones climáticos y correlación con otras variables ambientales. - Estudio de herramientas digitales para el análisis de imágenes de microtomografía computada (micro-CT) aplicadas a fósiles, con el objetivo de identificar software óptimo para segmentación, visualización tridimensional y análisis morfométrico. - Evaluación de aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento de datos obtenidos mediante cámaras trampa, orientadas al reconocimiento automático de fauna silvestre y organización eficiente de grandes volúmenes de imágenes y videos. - Aplicación de modelos de reconocimiento de objetos mediante inteligencia artificial (IA), utilizando algoritmos YOLO (You Only Look Once) sobre imágenes aéreas captadas por drones. Se prevé el estudio de estrategias para detectar y clasificar elementos del paisaje, incluyendo especies animales, vegetación característica y estructuras geográficas, con fines de monitoreo ambiental y relevamiento territorial. Se trabajará en la curaduría de datasets, entrenamiento de modelos YOLOv5/v8 y evaluación de precisión mediante métricas como mAP y F1-score, considerando condiciones de campo y resolución variable.

FABREZI, MARISSA / INV PRINCIPAL

[IBIGEO] INSTITUTO DE BIO Y GEOCIENCIAS DEL NOA -
[CCT SALTA JUJUY] CENTRO CIENTIFICO TECNOLÓGICO CONICET SALTA-JUJUY -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -