Contaminación vehicular. Modelado geoestadístico con variogramas difusos.

DANIELA A. MOLINARI; MAURO A.E. CHAPARRO; MARCOS A.E. CHAPARRO

Tandil (Modalidad virtual)

Congreso; XXV Reunión Científica del Grupo Argentino de Biometría; 2020

En esta contribución, se propone una alternativa para el análisis de una variable difusa en unestudio geoestadístico. Con el objetivo de realizar una predicción espacial de la contaminaciónvehicular en la ciudad de Mar del Plata e identificar zonas potencialmente contaminadas, secombinaron elementos de geoestadística y matemática difusa. La variable en estudio es elÍndice Magnético de Contaminación (IMC), un sistema de inferencia difusa, cuya respuesta esun número difuso. La zona de estudio está formada por 780 manzanas del micro y macrocentrode la ciudad de Mar del Plata de las que se muestrearon 46 puntos. La dependencia espacial seestimó por medio de un variograma empírico difuso, utilizando aritmética difusa para su cálculoy, se ajustó visualmente un modelo teórico exponencial. A partir del mismo, se realizó un mapade predicción por medio de un Kriging ordinario para diferentes alfa-cortes. La aplicación de estametodología permitió realizar predicciones en zonas que no habían sido muestreadas, con elagregado de poder cuantificar la incertidumbre de la medición en cada punto predicho con unnúmero difuso. A partir de los mapas de predicción se determinaron tres zonas con niveles decontaminación superiores a zonas denominadas ?limpias?.