MODELADO DE PRONÓSTICOS ESTACIONALES ESTADÍSTICOS APLICADO A ZONAS AGRÍCOLAS ESTRATÉGICAS

SABRINA NOEMÍ AYALA; MAXIMILIANO SERGIO VITA SÁNCHEZ; LUCIANA STOLL VILLARREAL

Congreso; XVIII Reunión Argentina y IX Latinoamericana de Agrometeorología; 2020

INTRODUCCIÓN En Argentina la agricultura es una actividad económica relevante en términos de producción y generación de empleo, que puede verse negativamente impactada por la variabilidad climática interanual. El monitoreo y la previsión futura de la situación hídrica de una región constituyen herramientas útiles en el desarrollo de la actividad agrícola. El objetivo de este trabajo es construir y evaluar la eficiencia de modelos de regresión lineal múltiple para la predicción de reserva de agua en el suelo (RES) y precipitación estacional, obtenidos mediante técnicas estadísticas. El análisis de predictibilidad de RES estará enfocado en una estación perteneciente a la Pampa Húmeda, donde prevalecen los cultivos de trigo y soja en secano. Los modelos de predicción de precipitación estacional se realizarán en el Comahue, donde cobra importancia la producción frutihortícola (particularmente en el Alto Valle del Río Negro), y en el tramo medio-inferior de la cuenca del Río Bermejo, con presencia de cultivos de algodón, soja y hortalizas en secano particularmente hacia el este del Chaco argentino.