Modelo de Desarrollo del Sistema Visual

SOLETTA, J.H.; CANO, A L; PIZÁ, A.G.; ALBARRACÍN, A. L.; LUCIANNA, F.A.; FARFÁN, F. D.

San Miguel deTucumán

Jornada; XIV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; 2019

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología - UNT

Algunas neuronas de la corteza visual primaria poseen características especiales como la selectividad a la orientación y dirección de movimiento de estímulos visuales. Aunque existen distintos modelos que intentan explicar el desarrollo de estas características, esto es aún materia de debate. En este trabajo se ha desarrollado un modelo computacional para estudiar los posibles mecanismos de aprendizaje utilizados por las neuronas de corteza visual para la adquisición de la selectividad en orientación. El modelo desarrollado está basado en redes neuronales y contempla los aspectos electrofisiológicos de las neuronas de sistema visual. El método de aprendizaje utilizado es Algoritmo Genético Simple. Los modelos fueron evaluados mediante comparación con el modelo de Hubel y Wiesel. Los resultados muestran que el modelo propuesto por Hubel y Wiesel no es el óptimo, ya que se puede obtener una mayor frecuencia de espigas con otra disposición de las neuronas.