Intervalos de confianza robustos para el modelo de regresión simple

JORGE G. ADROVER, MATÍAS SALIBIÁN-BARRERA Y MIRTA DE VITRIU

Villa Giardino, Córdoba, Argentina

Congreso; XXXIII Coloquio Argentino de Estadística; 2005

Sociedad Argentina de Estadística

Intervalos de confianza robustos con la propiedad de alcanzar cubri\-mientos cercanos a los nominales aún en presencia de datos atípicos y otros apartamientos del modelo paramétrico habían sido considerados por Fraiman, Yohai and Zamar (2001) para el modelo de posición y por Adrover, Salibián--Barrera and Zamar (2004) para el modelo de posición y regresión simple. Una aproximación robusta no paramétrica a este problema de intervalos de confianza robustos había sido onsiderada por Yohai and Zamar (2004) para el modelo de posición. Utilizando esta última propuesta de inferencia robusta no paramétrica univariada consideramos una extensión al modelo de regresión simple intentando preservar los cubrimientos nominales aún en presencia de datos atípicos.