BECAS
SOLARI Florencia IlusiÓn
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterización de la Capa de Superficie en base a datos de torres micrometeorológicas sobre el Río Uruguay
Autor/es:
F. I. SOLARI; M. PATANELLA; G. BERRI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; XXVIII Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas (AAGG 2017) y Tercer Simposio sobre Inversión y Procesamiento de Señales en Exploración Sísmica (IPSES'17); 2017
Resumen:
En este trabajo se analizan los datos obtenidos en dos torres micrometeorológicas ubicadas en la costa del Río Uruguay, próximas a la ciudad de Gualeguaychú. Las torres realizan mediciones de diversas variables meteorológicas a 2 y 42m de altura -a excepción del viento, que se mide a 10 y 42m-. La serie de datos corresponde al año 2014 y cuenta con mediciones de alta frecuencia promediadas en intervalos de 10 minutos, registrándose el valor promedio, el máximo, y el mínimo de cada intervalo. Las variables registradas son: temperatura de bulbo seco, temperatura de rocío, velocidad y dirección del viento, presión barométrica, precipitación, humedad relativa, y radiación solar incidente. El objetivo es, en primer lugar, estudiar el comportamiento medio de las diversas variables a fin de caracterizar su variación diaria y estacional. En segundo lugar, se analizan las propiedades de la capa de superficie (CS) a través de estimaciones de flujos turbulentos y parámetros de estabilidad. En tercer lugar, se estudian con mayor detalle aquellos casos en los que el viento en superficie -medido a 10m de altura- resulta más intenso que el viento en altura -medido a 42m-, ya que es esta una situación anómala de acuerdo a las parametrizaciones clásicas del perfil vertical de viento en la CS. Se analiza también la relación de estas anomalías con las condiciones del tiempo presente registradas en la estación meteorológica Gualeguaychú Aero, a fin de identificar posibles causas o situaciones favorables.Por lo tanto, se trabajará con los datos para realizar un análisis de la CS y de esta manera poder estudiar tanto los casos excepcionales como el comportamiento anual de las variables.
