INSIBIO   05451
INSTITUTO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES BIOLOGICAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
IDENTIFICACIÓN DE CLASES LATENTES EN NEURONAS DE CORTEZA CEREBRAL
Autor/es:
JORGE H. SOLETTA; ADRIANA F. PANICO
Lugar:
San Miguel de Tucumán
Reunión:
Congreso; XLVII Coloquio Argentino de Estadística; 2019
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Estadística
Resumen:
Las neuronas pertenecientes a corteza visual primaria (V1) poseen propiedades electrofisiológicas destacables como, la selectividad a la orientación y dirección de movimiento de estímulos visuales.Las neuronas que son sensibles a la dirección de movimiento aumentan su frecuencia de descargas cuando captan desplazamientos en una determinada dirección. De esta manera su frecuencia de descarga es mayor si el objeto se mueve en una determinada dirección que si lo hace en otra. Algunas investigaciones sugieren que esta propiedad se debe a la presencia de conexiones entre las neuronas sensibles a la dirección con otras neuronas presinápticas no registradas.En base a dichas investigaciones, se plantea la hipótesis que el retardo entre la aplicación del estímulo y la aparición de la respuesta neuronal de las neuronas sensibles a la dirección se debe a la presencia de conexiones entre ellas con otras neuronas presinápticas no registradas.Materiales y Métodos: Se analizaron los registros de 244 neuronas provenientes de corteza cerebral de mono. Las neuronas fueron estimuladas con estímulos visuales que se desplazaban en 12 direcciones diferentes. Del total de neuronas se determinó que 132 son sensibles a la dirección De los registros y se analizó el retardo entre la aplicación del estímulo y la aparición de la respuesta neuronal. Se propuso un modelo de clases latentes el cual permita explicar el retardo en las respuestas neuronales ante la aplicación de estímulos visuales en distintas direcciones. Resultados y Conclusiones:Los resultados obtenidos muestran que los retardos de las neuronas sensibles a la dirección de desplazamiento pueden ser modelados por conexiones con una neurona presinápticas la cual posee dos clases o tres claseslatentes.