CESIMAR - CENPAT   25625
CENTRO PARA EL ESTUDIO DE SISTEMAS MARINOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Variabilidad en la absorcion de componentes bio-opticos en el Golfo San Jorge (Argentina) en verano (2014) y primavera (2017) y sus implicancias en el desempeno de productos satelitales de color del mar
Autor/es:
GUILLERMINA RUIZ; MIRIAM E. SOLÍS; NORA G. GLEMBOCKI; PIERRE LAROUCHE; GABRIELA WILIAMS; PACZKOWSKA, JOANNA MARIANNA; ANA I. DOGLIOTTI
Reunión:
Congreso; XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar; 2019
Resumen:
El golfo San Jorge (GSJ, 45ºS-47º S y 63-68º W) es una región de alta importanciaecológica donde la distribución del fitoplancton está relacionada con característicastopográficas, batimétricas y oceanográficas como cabos, surgencias y áreas frontales.Las variaciones en las propiedades ópticas inherentes (IOPs) del mar como porejemplo el coeficiente de absorción espectral (a()), indican cambios en losconstituyentes de las masas de aguas. Su conocimiento es de importancia en elestudio de los procesos biogeoquímicos marinos y en la optimización del uso deproductos satelitales de color del océano. En el marco del proyecto MARES (febrero2014) y del Programa ―Pampa Azul‖ (noviembre 2017) se han realizado campañasoceanográficas que han permitido determinar la absorción por fitoplancton (aphy()),material particulado no algal (aNAP()), y materia orgánica coloreada disuelta (aCDOM()), asícomo también la concentración de clorofila-a (Cla) en superficie. Asimismo, seobtuvieron imágenes satelitales (Cla-sat, aphy(443nm) y aNAP+CDM(443nm)) del sensorMODIS (2003-2018). El objetivo de este trabajo es determinar las contribuciones delos diferentes componentes a la absorción total en primavera y verano con el fin decomprender su variabilidad e identificar posibles fuentes de error en la estimación de laclorofila satelital (Cla-sat). La distribución espacial de Cla-sat y aphy(443nm) mostraronestructuras horizontales relacionadas con las características oceanográficas del GSJ.Se observaron correlaciones positivas entre Clain-situ y aphy(443) (febrero 2014: r2=0.53,n=19; noviembre 2017: r2=0.36, n=36). El producto estándar de Cla (OC3M) del sensorMODIS mostró un desempeño aceptable (febrero 2014: r2=0.89, diferencia relativaporcentual RPD=25.77%, n=7; noviembre 2017: r2=0.74; RPD=63.32%, n=8; p