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Con el desarrollo de la Web y su utilización masiva, se tiene una amplia gama deposibilidades de acceso a material útil e interesante para ser empleado por un docente o porun alumno para desarrollar un proceso de enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, se advierteuna sobrecarga de información que obliga a estos usuarios a explorar espaciosexcesivamente densos, convirtiendo la selección de la información que les interesa en unatarea lenta y tediosa. Los sistemas recomendadores surgen para ayudar a resolver este tipode problema dado que son capaces de seleccionar, de forma automática y personalizada, elmaterial que mejor se adapte a las preferencias o necesidades de un usuario. En estossistemas se utilizan distintas técnicas y se razona sobre las preferencias de los usuariosmodeladas en perfiles personales, y sobre descripciones semánticas del material disponible.Para el desarrollo de sistemas complejos, tal como un sistema recomendador, se haincrementado el uso de sistemas multiagentes. En este trabajo, se propone una arquitecturamultiagente de un sistema recomendador de objetos de aprendizaje.