INVESTIGADORES
DIAZ PACE Jorge Andres
congresos y reuniones científicas
Título:
Un enfoque de Recomendación multi-dominio basado en Embeddings y redes semánticas
Autor/es:
IGNACIO GATTI; SILVIA N. SCHIAFFINO; JORGE ANDRES DIAZ PACE
Lugar:
Tandil
Reunión:
Congreso; CACIC 2018 - Congreso Argentino de Ciencias de la Computación; 2018
Institución organizadora:
Red UNCI
Resumen:
Actualmente, la generacion de informacion en la web crece exponencialmente. Los Sistemas de Recomendacion se valen de esta para ofrecer a los usuarios potenciales items que pueden ser valiosos para ellos.Sin embargo, la mayoria de estos sistemas se mueven dentro de un solo dominio (por ej., peliculas), desaprovechando informacion de otros con-textos que pueden ser valiosa para la construccion del perl del usuario, especialmente en escenarios de cold-start. El objetivo de este trabajo es aprovechar la informacion de un dominio puntual (peliculas) para generar recomendaciones mas precisas en uno nuevo (libros). Basicamente, se propone un enfoque híbrido que, por un lado, utiliza un grafo semantico que relaciona artistas; y, por el otro, utiliza la tecnica de word embeddings para encontrar relaciones de similitud entre las sinopsis de ambos. Los resultados de una evaluacion inicial muestra que el enfoque constituye una alternativa interesante para problema del cold-start.
