Impacto pronóstico de la clasificación de la OMS 2016 en Leucemia Mielomonocitica (LMMC): un estudio multicéntrico

GONZALEZ, JACQUELINE; PERUSINI, AGUSTINA; MASSONE, ROMINA; FANTL, DOROTEA; CORREA, WALTER A; ROSENHAIN, MARIANA; PINTOS, NOEMÍ; MACEDO LIMA, WALTER; ARBELBIDE, JORGE; RODRIGUES PEREIRA VELLOSO, ELVIRA; LARRIPA, IRENE; FLORES, GABRIELA; BELLI, CAROLINA

Mendoza

Congreso; XXIV Congreso Argentino de Hematología-, Highlight of Past EHA Latin America; 2019

Sociedad Argentina de Hematología

Introducción: La Leucemia Mielomonocítica Crónica (LMMC) es un trastornoclonal que comparte características de los Síndromes Mielodisplásicos (SMD) ylos Síndromes Mieloproliferativos (SMP). La OMS 2016 propone subdividirlosen LMMC 0, 1 y 2, de acuerdo al porcentaje de blastos en médula ósea y sangreperiférica. Objetivos: Evaluar diferentes variables pronósticas y sistemas depredicción en el contexto de la propuesta de la OMS 2016, tanto para sobrevidaglobal (SG) como para evolución a leucemia mieloide aguda (LMA). Materialy métodos: El presente estudio retrospectivo incluyó 297 pacientes con LMMC(217-Argentina y 80-Brasil) diagnosticados entre mar-89 y May-17. Entre losparámetros evaluados se consideraron aquellos incluidos en los diversos sistemas de predicción: CPSS (en sus tres versiones: conforme a la dependencia de transfusional, al punto de corte de Hb 10 g/dL o la Hb según el sexo), IPSS e IPSS-R, y variables como la edad y el sexo. La sobrevida global y la evolución a LMA fueron evaluadas desde el diagnóstico hasta la fecha del evento o del último contacto. Los pacientes que recibieron un TCPH fueron considerados hasta la fecha del procedimiento. Los parámetros fueron evaluados según Kaplan-Meier/Log-rank y Cox (Método de Backward-Stepwise). Resultados: La mediana de edad de la población analizada fue 70 años (15-95) con una relación M /F: 2.1. La mediana de supervivencia fue 30.8 meses (IC 95% 24.5-37.1), 76 pacientes (25.6%) evolucionaron a LMA y 187 (63.0%) fallecieron. Todos los parámetros clínicos y los sistemas de predicción de riesgo, incluyendo las tres variantes de CPSS, el IPSS y el IPPS-R, analizados fueron útiles para predecir SG y evolución a LMA en nuestra cohorte (Kaplan-Meier y prueba logrank,p