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Algunas neuronas de la corteza visualprimaria poseen características especiales como la selectividad a laorientación y dirección de movimiento de estímulos visuales. Aunque existendistintos modelos que intentan explicar el desarrollo de estas características,esto es aún materia de debate. En estetrabajo se ha desarrollado un modelo computacional para estudiar los posiblesmecanismos de aprendizaje utilizados por las neuronas de corteza visual para laadquisición de la selectividad en orientación.El modelodesarrollado está basado en redes neuronales y contempla los aspectoselectrofisiológicos de las neuronas de sistema visual. El métodode aprendizaje utilizado es Algoritmo Genético Simple. Losmodelos fueron evaluados mediante comparacióncon el modelo de Hubel y Wiesel. Losresultados muestran que el modelo propuesto por Hubel y Wiesel no es elóptimo, ya que se puede obtener una mayor frecuencia de espigas con otradisposición de las neuronas.