BECAS
SAINT ANDRE Simon
congresos y reuniones científicas
Título:
PREDICCIÓN DE GENERACIÓN FOTOVOLTAICA CON TÉCNICAS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
Autor/es:
W. HERRERA MARTINEZ; A. MORENO; A. C. REYBET; S. SAINT ANDRÉ
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; XLI Reunión de Trabajo de la ASADES; 2018
Institución organizadora:
ASADES Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente
Resumen:
En el siguiente trabajo se realizó la predicción de la potencia generada por un conjuntode módulos fotovoltaicos ubicado en el edificio 42 del Centro Atómico Constituyentes (CAC) de laComisión Nacional de Energía Atómica (CNEA). Se efectuó un preprocesamiento de tres años dedatos de generación recolectados del inversor fotovoltaico, y posteriormente se determinó a partir dediferentes métodos de aprendizaje supervisado y su análisis, que el método con el algoritmo deRandom Forest presentó el comportamiento más adecuado para realizar una predicción respecto a losdatos de generación fotovoltaica reales. Una vez elegido el método de aprendizaje, se optimizaron losparámetros y se analizaron qué variables características son las más influyentes en los resultados.Finalmente se obtuvo la energía producida por el conjunto de módulos a partir de la generaciónpredicha y se comparó con los datos reales, obteniendo coeficientes de determinación mayores a 0,9.
