Optimización de parametrizaciones estocásticas utilizando asimilación de datos

MANUEL PULIDO; GUILLERMO SCHEFFLER; JUAN RUIZ

Congreso; XIII Congreso Argentino de Meteorologia; 2018

Las parametrizaciones estocásticas se han utilizado con éxito para representar la incertidumbreasociada con las parametrizaciones de los procesos de escala no resuelta en los modelos numéricos enel contexto de los pronósticos por ensambles y la asimilación de datos. Dichas parametrizacionesdeben ser desarrolladas para que describan adecuadamente la magnitud de la incertidumbre asociada alos pronósticos numéricos. En este trabajo se discute una técnica basada en filtros de Kalman porensambles anidados que permite optimizar dichas parametrizaciones estocásticas en el contexto de unsistema de asimilación de datos.