?Asimilación de datos de radar en un caso de convección profunda: experimentos con observaciones simuladas

JUAN RUIZ; CELESTE SAULO; PAULA MALDONADO

Congreso; XIII Congreso Argentino de Meteorologia; 2018

En la actualidad, uno de los principales desafíos en el pronóstico de eventos meteorológicos de altoimpacto asociados a tormentas intensas es generar pronósticos a muy corto plazo (0-6hr) en la escalaconvectiva. Para esto, resulta necesario conocer detalladamente el estado de la atmósfera en lo querespecta a la mesoescala al momento de inicializar los mismos. Una de las técnicas que en los últimosaños ha mostrado resultados prometedores para generar dichos diagnósticos es la asimilación de datosde radar, que combina observaciones en alta resolución espacio-temporal con modelos numéricos depronóstico del tiempo en alta resolución. El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de laasimilación de datos de radar sobre las condiciones iniciales y los pronósticos a corto plazo utilizandoel sistema Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) acoplado con el modelo WeatherResearch and Forecasting (WRF). Se consideró una situación de convección húmeda profunda en elcentro de Argentina y se asimilaron observaciones sintéticas de reflectividad y velocidad radial.Asimismo, se realizaron experimentos que permiten analizar la sensibilidad del sistema de asimilacióna la escala de localización horizontal. Los resultados obtenidos serán presentados en el congreso.