INVESTIGADORES
OLSINA Fernando Gabriel
congresos y reuniones científicas
Título:
Análisis de Incertidumbres en Sistemas Hidrotérmicos de Generación a través de Simulación Estocástica
Autor/es:
OLSINA, F.; LARISSON, C.; GARCÉS, F.
Lugar:
Viña del Mar, Chile
Reunión:
Conferencia; VII Latin American Congress on Electricity Generation & Transmission; 2007
Resumen:
La simulación de mercados eléctricos hidrotérmicos es actualmente un área de considerable interés. En este artículo se propone una modelación apropiada del despacho hidrotérmico de corto plazo, que hace practicable la simulación estocástica cronológica de la operación de un sistema que contiene reservorios encadenados. Información dual es utilizada para coordinar decisiones de erogación de corto plazo con la política de desembalses de mediano plazo. El algoritmo considera de manera adecuada la incertidumbre que afecta a  variables primarias, tales como la demanda, los aportes hidrológicos, las fallas de generadores, etc. La gran eficiencia computacional del algoritmo es examinada simulando variables operacionales y de mercado de un sistema hidrotérmico real para caracterizar sus incertidum-bres de manera probabilística.  Abstract:  Simulation of liberalized electricity markets with high participation of hydroelectric power plants is currently a topic of considerable research attention. In this paper, a proper mathematic modeling of the short-term hydrothermal scheduling problem amenable for the stochastic, sequential simulation of the operation of hydrothermal systems is proposed. Dual information is used for coordinating short-term decisions with the optimal mid-term management policy of cascading water reservoirs. The algorithm properly considers the uncertainty affecting the various driving variables: power demand, hydrological inflows, generator outages, etc. The high computational efficiency of the proposed algorithm is tested by simulating relevant operational and market variables of an actual hydrothermal system for determining involved uncertainties in a probabilistic manner.