Un Modelo Abstracto de Diálogo Sobre Creencias para Sistemas Multiagente

MARÍA JULIETA MARCOS; MARCELO A. FALAPPA; GUILLERMO R. SIMARI

Corrientes y Resistencia, Argentina

Congreso; XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, CACIC'2007; 2007

Universidad Nacional del Nordeste, Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Resistencia)

Este trabajo muestra una relación entre dos áreas de investigación en Inteligencia Artificial: el modelamiento de Diálogos en Sistemas Multiagente por un lado, y la Teoría de Cambio de Creencias por el otro. Presentamos un modelo abstracto de diálogo sobre creencias, basado en operadores de cambio no priorizado. La abstracción se refiere tanto al sistema de razonamiento interno utilizado por los agentes, como al tipo particular de diálogo que se quiera modelar. Básicamente, vemos al diálogo como un proceso mediante el cual los agentes provocan sucesivos cambios sobre una base de conocimiento pública (que representa el estado del diálogo). Los agentes tienen metas que dictan qué conocimiento exponer en determinado momento. El modelo impone ciertas restricciones, como por ejemplo que las bases de conocimiento privadas de los agentes no se modifiquen durante el diálogo, y que todos los agentes tengan el mismo grado de credibilidad o autoridad.