Análisis de variación de parámetros en la extracción del tejido cerebral para estudios de volumetría

GUIDO GUZMÁN; NICOLÁS QUIRÓS; JORGE GALARZA; VALERIA BURGOS; JUAN ROJAS; FRANCISCO REDELICO; MARCELO RISK

Córdoba

Congreso; XXI Congreso Argentino de Bioingeniería; 2017

Sociedad Argentina de Bioingeniería

El objetivo del presente trabajo fue estudiar el grado de variabilidad que se obtiene cuando se evalúan diferentes configuraciones de parámetros para el análisis y extracción de imágenes del cerebro humano a partir de imágenes de resonancia magnética. Para ello, utilizamos las herramientas BET (Brain Extraction Tool) y SIENAX ( Structural Image Evaluation, using Normalization, of Atrophy ) de la librería FSL ( Functional MagneticResonance Image of the Brain Software Library ) para calcular la volumetría del tejido cerebral en atrofia cerebral a partir de 26 imágenes T1 de resonancia magnética. A fin de obtener un volumende tejido cerebral total comparativo, las imágenes fueron preprocesadas mediante el recorte de una región de voxeles de partes blandas (lengua) y tronco encefálico. A las imágenes originales se les aplicó el método SIENAX probando los parámetros ?f? (con valores de 0.1 a 0.9), y las dicotómicas, ?B?, ?R? y ?S?. Se analizó la diferencia en volumen total luego del procesamiento para las imagenes originales ypreprocesadas. Al aplicar solamente el parámetro f se obtuvo una gran dispersión en el resultado de volumetría, siendo el rango 0.4-0.6 el más certero. La menor diferencia de volumen total de tejido cerebral calculada a las imágenes preprocesadas fueron con B y R, siendo este último más rápido en procesamiento de ambos parámetros. En conclusión, un adecuado uso de combinaciones de los parámetros para BET en SIENAX, particularmente f en 0.5 y B y/o R, evita el costo mayor computacional del preprocesamiento de la imagen en tiempo.