INVESTIGADORES
VALDORA Marina Silvia
congresos y reuniones científicas
Título:
Regresión binomial negativa robusta
Autor/es:
MICHEL AMIGUET; ALFIO MARAZZI; MARINA VALDORA; VÍCTOR YOHAI
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Conferencia; Reunión anual de la Unión Matemática Argentina; 2016
Resumen:
El modelo de regresión binomial negativa se utiliza para modelar datos de conteo en los que se encuentra sobredispersión. El estimador de máxima verosimilitud se usa habitualmente para estimar los parámetros del modelo pero tiene la desventaja de que es altamente sensible a la presencia de datos atípicos. Proponemos estimadores robustos y altamente eficientes definidos tres pasos que combinan una propuesta de Han (1987), los estimadores propuestos por Gervini y Yohai (2002) y los propuestos por Marazzi y Yohai (2004). Probamos que el estimador final tiene eficiencia asintótica máxima y mostramos, mediante un estudio de simulación, que es altamente robusto.
