INVESTIGADORES
MARTINEZ Alejandra Mercedes
congresos y reuniones científicas
Título:
M-estimadores en modelos parcialmente lineales aditivos basados en B-splines
Autor/es:
BOENTE, GRACIELA; MARTINEZ, ALEJANDRA
Lugar:
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Reunión:
Congreso; Primer Encuentro Conjunto de la Real Sociedad Matemática Española y la Unión Matemática Argentina (RSME-UMA 2017); 2017
Institución organizadora:
Unión Matemática Argentina
Resumen:
Los modelos parcialmente lineales aditivos suponen que se tienen observaciones independientes (Yi;Zi;Xi) con Yi en R, Zi en Rq y Xi en Rd tales que Yi = betai^{t}Zi + g(Xi) + epsi donde g(x) = mu + sum_{j=1}^d gj(xj).Propuestas de estimacion para este modelo pueden encontrarse en Hardle et al. (2004).En este trabajo presentaremos una familia de estimadores robustos que combina B-splines con estimadores robustos de regresion. Para la seleccion de la cantidad de elementos en la base propondremos una generalizacion del criterio de BIC. Por ultimo, se estudiara una aplicacion a un conjunto de datos reales.Hardle, W., Muller, M., Sperlich, S. and Werwatz, A. (2004). Nonparametric and Semiparametric Models. Springer.
