INVESTIGADORES
RUIZ Juan Jose
congresos y reuniones científicas
Título:
Evaluación preliminar de un sistema de asimilación de datos de radar basado en el filtro de Kalman por ensambles
Autor/es:
PAULA MALDONADO; JUAN RUIZ; CELESTE SAULO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 3er Encuentro de Investigadores en Formación en Recursos Hídricos; 2016
Institución organizadora:
Instituto Nacional del Agua
Resumen:
RESUMEN: El sudeste de Sudamérica es una región con gran potencial para el desarrollo de sistemasconvectivos intensos que tienen asociados eventos meteorológicos severos, como ser precipitaciones extremasen cortos periodos de tiempo que pueden dar lugar a inundaciones. Desde el punto de vista del impacto queeste tipo de eventos puede producir en la población, resulta sumamente importante mejorar la capacidad parapredecir la ocurrencia de los mismos. Para ello, los pronósticos a muy corto plazo (0-12 horas) generados apartir de modelos numéricos con alta resolución espacial (menor a 4 km) son una herramienta sumamente útil,especialmente si los mismos son inicializados con observaciones que proveen información valiosa en la escalaconvectiva, como la que aportan los radares meteorológicos. El presente trabajo busca avanzar en el desarrollode un sistema de asimilación de datos en muy alta resolución capaz de asimilar datos de radar para generarpronósticos a muy corto plazo de eventos convectivos severos en Argentina. El sistema de asimilación de datosLETKF-WRF es evaluado utilizando observaciones sintéticas de reflectividad y velocidad Doppler para lasituación del día 22 de enero de 2014, caracterizada por la ocurrencia de precipitaciones intensas sobre unaamplia región del centro de Argentina. Los resultados son alentadores ya que el sistema de asimilación escapaz de reconstruir la estructura del sistema convectivo, permitiendo la generación de pronósticos detalladosde precipitación (y otras variables relevantes) a muy corto plazo. La validación llevada a cabo permitióidentificar algunos aspectos del sistema de asimilación que pueden ser optimizados de forma tal de incrementarla precisión, tanto de los diagnósticos como de los pronósticos.