Algoritmo para el monitoreo acústico en tiempo real de la actividad alimenticia de ganado bovino

MILONE, D.H.; RUFINER, H.L.; CHELOTTI, J.O.; UTSUMI, S.; VANRELL, S.R.; GIOVANINI, L.L.; GALLI, J.R.

Bs. As.

Simposio; Congreso de AgroInformática - 45 Jornadas Argentinas de Informática; 2016

La evaluación tanto del comportamiento de pastoreo como de la ingesta de pasturas en rumiantes es una tarea compleja que puede ser llevada a cabo adecuadamente por medio de la detección, clasificación y medición precisa de eventos de pastoreo como: chews, bites y chew-bites. Es bien conocido que el monitoreo acústico es uno de los mejores métodos para cuantificar y clasificar eventos ingestivos de la actividad alimenticia de rumiantes. Sin embargo, la mayoría de los métodos de análisis son complejos y costosos computacionalmente, además de difíciles de implementar. En este trabajo presentamos y evaluamos un novedoso sistema de análisis llamado Chew-Bite Real-Time Algorithm (CBRTA) que trabaja automáticamente en tiempo real para detectar y clasificar eventos ingestivos en vacas.