Índices de Pobreza: Un enfoque Supervisado

RODRIGO GARCÍA ARANCIBIA

Santa Fe

Seminario; Seminario del IMAL "Carlos Segovia Fernández"; 2016

Instituto de Matemática Aplicada Litoral (IMAL), UNL-CONICET

Muchos países, agencias gubernamentales y ONGs tienen como objetivo la asignación de diferentes ayudas económicas hacia sectores socialmente más vulnerables. Para la identificación de los mismos, se elaboran indicadores de estatus socio-económico con el fin de poder predecir el nivel de pobreza, y así implementar programas focalizados para combatirla. En particular lo que se busca es contar con una metodología estadística de selección-reducción que, tomando una base denominada de entrenamiento y variables de los hogares que sean fáciles de recolectar, como ser los activos físicos del hogar y las condiciones habitacionales, logre predecir el nivel económico y social de los agentes. Para ello, predominan las técnicas no supervisadas, siendo el Análisis de Componentes Principales la técnica más difundida desde hace varios años. En este seminario se presenta un nuevo enfoque para abordar esta problemática tomando el paradigma de Reducción Suficiente de Dimensiones. Con este enfoque se persigue la obtención de medidas con mayor poder predictivo al contemplar en la construcción de indicadores, la información de la variable respuesta que se desea predecir.