Desarrollo e implementación de un algoritmo para el conteo de células en imágenes microscópicas

NICOUD, M.; RUNCO J.

Tandil

Congreso; 99 Reunión Nacional de la Asociación Física Argentina; 2014

Universidad Nacional del Centro

La evolución en las herramientas computacionales ha sido la gran aliada de importantes avances en los campos aplicados de la medicina actual. La principal contribución del software en dichos campos se hace evidente al momento de lograr diagnósticos más exactos y de acelerar el procesamiento de grandes cantidades de datos, entre otros. Es en este último sentido en el que hemos dirigido nuestro trabajo. La valoración de la proliferación celular  in vitro es, muchas veces, la primera aproximación que el investigador tiene cuando se propone testear los efectos de un determinado tratamiento sobre un tipo celular. En este caso se utilizó la línea celular 1205Lu y el  estudio de la proliferación se realizó mediante la incorporación de la bromodesoxiuridina (Brdu), un análogo de la timidina. Las células que se están  replicando incorporan la Brdu, la cual se detecta utilizando un anticuerpo primario Anti-Brdu y un anticuerpo secundario fluorescente marcado con un fluorocromo. Se desarrolló una herramienta que  automatiza y acelera el proceso de conteo  de células obtenidas a partir de imágenes microscópicas en un ensayo de proliferación celular. El software permite además calcular el cociente entre el número de células marcadas sobre el número de células totales permitiendo determinar la proporción de células en proliferación. Las imágenes que se utilizaron provienen del trabajo de diploma de la estudiante de la Licenciatura en Física Médica, Melisa B. Nicoud, donde se pretende determinar la capacidad de la histamina y de ligandos específicos de sus receptores de aumentar la eficacia antitumoral de la radioterapia en un modelo melanoma maligno.