Procesamiento del Lenguaje Natural: Algunas Características sobre la Codificación de la Información en Redes Conexionistas de Recurrencia Simple

BRUNO, MARIANO; GRIECO, GUSTAVO; BERTI, MARÍA SOL; MANDOLESI, MELISA

Facultad de Psicología de la UNC. Ciudad de Córdoba

Congreso; II Congreso de Psicología "Ciencia y Profesión"; 2008

Facultad de Psicología de la Univercidad Nacional de Córdoba

Resumen. En el presente trabajo, se examinan algunas ideas fundamentales relativas al procesamiento de lenguaje natural. En primer lugar, se presentan sumariamente los modelos de procesamiento de lenguaje natural basados en los supuestos chomskianos de gramáticas formales. En segundo lugar, se introducen las características generales del enfoque conexionista, también denominado con el acrónimo de ANN (artificial neural networks) o de redes neuronales artificiales en castellano. A continuación, se revisan los modelos de procesamiento de lenguaje natural basados en el modelo conexionista de SRN (simple recurrent networks) y se analizan algunas de las características más destacables de este modelo. Finalmente, se consideran algunas de las ventajas que posee la perspectiva conexionista por sobre los modelos de procesamiento de lenguaje natural clásicos. Palabras clave: Procesamiento de Lenguaje Natural, Conexionismo, Redes de Recurrencia Simple