Modelado estructural de clusters atómicos: Silicios de tamaño mediano

OÑA O.,; BAZTERRA V.; CAPUTO M.; FERRARO M.; FUENTEALBA P.; FACELLI J.

Ciudad de Bahía Blanca

Congreso; 89ª Reunión Nacional de Física; 2004

Asociación Física Argentina

La metodología tradicional, no es adecuada para modelar clusters de tamaño mediano (20-100 átomos), importantes para aplicaciones tecnológicas. Aquí el Algoritmo Genético (GA)  implementa un proceso de optimización global utilizando el semi-empírico MSINDO. Significa un refinado muestreo del espacio de configuración con reducido costo computacional. Las estructuras halladas fueron optimizadas localmente usando  Teoría del Funcional de la Densidad (DFT). Para clusters pequeños (n<16), nuestros resultados concuerdan con los informados previamente en la literatura, pero para clusters medianos aparecen nuevas estructuras. Es el caso de Si36, donde hallamos una nueva estructura con energía significativamente más baja que aquellas encontradas por otras aproximaciones. Por ejemplo por ensamblado de motivos estructurales observados en nanoestructuras (cages, wires, y fulerenos)[Q. Sun et al., Phys. Rev. A 67, 063201 (2003)]. Esto demuestra la necesidad de métodos de optimización global para la búsqueda de estructuras significativas en clusters de Si de tamaño mediano.