INVESTIGADORES
LONGHI Hugo Fernando
congresos y reuniones científicas
Título:
Vinculación entre las diferenciaciones socioeconómicas y estructuras de acceso de la población a bienes y servicios. Norte Grande y Argentina (2001)
Autor/es:
LONGHI. FERNANDO; MADARIAGA, HORACIO.
Lugar:
Rio Cuarto - Cordoba
Reunión:
Congreso; I Congreso de Geografía de Universidades Nacionales; 2007
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Rio Cuarto.
Resumen:
El Índice de Privación Material de los Hogares -IPMH-, generado por el equipo técnico del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos de la República Argentina (INDEC) a partir de los datos censales del año 2001, permite reconocer los hogares pobres y  caracterizar la heterogeneidad y  la intensidad de las situaciones de privación. Según este índice, el Norte Grande Argentino (NGA) contiene  a una sociedad pobre que contrasta notoriamente con el resto del país. No obstante, se infiere que estas diferenciaciones socioeconómicas pueden extenderse también a otras áreas que se relacionen con el acceso a determinados bienes y servicios como gas, electricidad, heladera, etc., y de modo indirecto, aproximarse también a la concentración y distribución del trabajo informal. Es así que, a través de los contrastes entre el NGA y Argentina en cuanto a pobreza, este trabajo pretende comprobar si existe también un diferenciación entre las infraestructuras de servicios básicos (agua potable, gas natural, electricidad), y el acceso a determinados bienes (heladera, teléfono) y algunas características que se aproximan al empleo informal (relación entre los que trabajan y no realizan aporte jubilatorio) entre dos áreas que, como se mencionara, muestran perfiles diferenciados en cuanto a distribución de la pobreza. El método para realizar esta contrastación incluirá el uso del software Redatam + SP que posee la base de datos con los respectivos microdatos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001. A través del cruce de variables y conteo de atributos será posible cartografiar esta distribución y, así, comprobar la relación entre los fenómenos analizados.