GENERACIÓN DE PRONÓSTICOS PROBABILÍSTICOS DE VISIBILIDAD UTILIZANDO PRONÓSTICOS RETROSPECTIVOS

TAMARA SCHONHOLZ; JUAN RUIZ; CELESTE SAULO

Mar del Plata

Congreso; XII Congreso Argentino de Meteorologia; 2015

Centro Argentino de Meteorologos

Los eventos de visibilidad reducida por efecto de la niebla son frecuentes en nuestro país,particularmente durante la noche y en los meses más fríos. Estos eventos afectan el transporteaéreo y terrestre causando demoras y en algunos casos accidentes. La visibilidad es una variableque depende de muchos factores (situación sinóptica, estado del suelo, concentración deaerosoles, etc.) y cuyo pronóstico es sumamente complejo. En este trabajo, se presenta unametodología que permite generar pronósticos probabilísticos confiables de eventos devisibilidad reducida asociados a la formación de nieblas y neblinas. Dicha metodología se basaen la implementación de un sistema de post-procesamiento estadístico que combina lospronósticos retrospectivos del modelo GFS con datos observados de diferentes variables(humedad relativa, viento, visibilidad, etc.). El mismo se basa en la utilización de una regresiónlogística para establecer una relación entre la probabilidad de ocurrencia de eventos devisibilidad reducida y diferentes variables pronosticadas por el modelo. La metodologíapropuesta fue implementada y evaluada utilizando datos observados de la estaciónmeteorológica Ezeiza en el período diciembre 1984- enero 2011. Los resultados muestran que latécnica permite obtener pronósticos probabilísticos de visibilidad confiables en términosestadísticos. Los pronósticos probabilísticos de visibilidad muestran un nivel de precisiónaceptable, pero tienen un peor desempeño en horas de la noche, cuando la probabilidad deocurrencia de eventos de visibilidad reducida es mayor. La utilización de las últimasobservaciones disponibles mejora significativamente la performance del pronósticoprincipalmente durante las primeras 12 horas de pronóstico.