EXPERIMENTOS IDEALIZADOS SOBRE SUDAMERICA: SENSIBILIDAD DE LA CALIDAD DEL ANÁLISIS FRENTE A DIFERENTES FUENTES DE ERROR

MARCOS SAUCEDO; JUAN RUIZ; CELESTE SAULO

Mar del Plata

Congreso; XII Congreso Argentino de Meteorologia; 2015

Centro Argentino de Meteorologos

Este trabajo estudia el impacto, sobre la calidad del análisis, de diferentes fuentes de error presentes enun sistema de asimilación de datos regional basado en el filtro de Kalman por ensambles. Para ello seutiliza el algoritmo Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) acoplado al modelo WeatherResearch and Forecasting (WRF) (LETKF-WRF). Con el esquema LETKF-WRF se realizanexperimentos idealizados sobre Sudamérica en los cuales, las observaciones son generadassintéticamente a partir de una simulación de 4 meses de duración realizada con el modelo. Losexperimentos se diseñan para evaluar el impacto, sobre la calidad del análisis, de los errores en lacondición inicial, errores en las condiciones de borde y errores en la formulación del modelo numérico.Por otra parte, se evalúa el impacto de implementar diferentes técnicas para representar dichas fuentesde error en el sistema de asimilación: perturbación de las condiciones de borde lateral, inflaciónmultiplicativa adaptativa y ensamble físico.Los resultados indican que la presencia de las fuentes de error puede degradar notablemente la calidaddel análisis y que por lo tanto es necesario implementar las técnicas propuestas para mitigar sus efectos.En general, los errores en el modelo y en las condiciones de borde por separado degradan la calidad delanálisis en magnitudes similares, aunque sus regiones de influencia son diferentes. Los primerosafectan principalmente las regiones dominadas por la convección y el desarrollo de ondas baroclínicas.Los segundos en cambio tienen su mayor impacto en latitudes medias mientras que en regionestropicales los mismos no tienen gran influencia.