EXPERIMENTOS IDEALIZADOS SOBRE SUDAMERICA: SENSIBILIDAD DE LA CALIDAD DEL ANÁLISIS FRENTE A DIFERENTES FUENTES DE ERROR

MARCOS SAUCEDO; JUAN RUIZ; CELESTE SAULO

Mar del Plata

Congreso; Congremet XII; 2015

Centro Argentino de Meteorólogos

Este trabajo estudia el impacto, sobre la calidad del análisis, de diferentes fuentes de error presentes en un sistema de asimilación de datos regional basado en el filtro de Kalman por ensambles. Para ello se utiliza el algoritmo Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) acoplado al modelo Weather Research and Forecasting (WRF) (LETKF-WRF). Con el esquema LETKF-WRF se realizan experimentos idealizados sobre Sudamérica en los cuales, las observaciones son generadas sintéticamente a partir de una simulación de 4 meses de duración realizada con el modelo. Los experimentos se diseñan para evaluar el impacto, sobre la calidad del análisis, de los errores en la condición inicial, errores en las condiciones de borde y errores en la formulación del modelo numérico. Por otra parte, se evalúa el impacto de implementar diferentes técnicas para representar dichas fuentes de error en el sistema de asimilación: perturbación de las condiciones de borde lateral, inflación multiplicativa adaptativa y ensamble físico. Los resultados indican que la presencia de las fuentes de error puede degradar notablemente la calidad del análisis y que por lo tanto es necesario implementar las técnicas propuestas para mitigar sus efectos. En general, los errores en el modelo y en las condiciones de borde por separado degradan la calidad del análisis en magnitudes similares, aunque sus regiones de influencia son diferentes. Los primeros afectan principalmente las regiones dominadas por la convección y el desarrollo de ondas baroclínicas. Los segundos en cambio tienen su mayor impacto en latitudes medias mientras que en regiones tropicales los mismos no tienen gran influencia.