Estudio del Desempeño de Algoritmos de Clasificación de Variables No Medidas en Problemas de Instrumentación

PONZONI, IGNACIO; SÁNCHEZ, MABEL C.; BRIGNOLE, NÉLIDA B.

Bahía Blanca, Argentina

Congreso; ENPROMER’97 (1st Congress on Process Engineering for the MERCOSUR); 1997

Este trabajo presenta una comparación entre dos estrategias combinatoriales para la clasificación de variables no medidas en instrumentación de plantas de procesos. El método Dominant Column Block Approach (DCB) es contrastado teóricamente con una nueva propuesta denominada Global Strategy with First Least-Connected Node (GS-FLCN)  así como también mediante ejemplos prácticos. En este trabajo en particular, los resultados para dos secciones de plantas industriales de pequeño y mediano tamaño son presentados. GS-FLCN demostró ser mucho más robusto que DCB, y por ende altamente más recomendable.