INVESTIGADORES
PONZONI Ignacio
congresos y reuniones científicas
Título:
Un Algoritmo Genético Multi-Objetivo para Diseño Inicial de Redes de Sensores
Autor/es:
CARBALLIDO, JESSICA A.; PONZONI, IGNACIO; BRIGNOLE, NÉLIDA B.
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Congreso; ENIEF 2003, (13º Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones); 2003
Institución organizadora:
AMCA (Asociación Argentina de Mecánica Computacional)
Resumen:
En este trabajo se presenta un nuevo criterio de convergencia genotípico para un Algoritmo Genético Multi-Objetivo (AGMO), el cual encuentra una configuración inicial de sensores para diseño de instrumentación de plantas de procesos. Esta inicialización tiene un fuerte impacto en la eficiencia del Análisis de Observabilidad, etapa clave en el diseño de instrumentación. El nuevo criterio de convergencia es fundamental para la aplicación del AGMO a problemas industriales, típicamente de gran escala. Los resultados obtenidos fueron muy satisfactorios, por lo cual se recomienda la aplicación del AGMO en casos reales.
