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Uno de los indicadores asociados a la demanda energética en el período invernal es la cantidad de días con temperatura media diaria menor o igual a 10°C (ndT10). Este parámetro es monitoreado operativamente en algunas de las ciudades argentinas más densamente pobladas sin embargo no existe aún un modelo que permita hacer una proyección trimestral de este parámetro. En este análisis se intenta llegar a modelo de predicccion para la variable ndT10de los meses de junio-julio-Agosto (JJA)en la ciudad de Mar del Plata (MDP). Se analiza MDP por ser la ciudad que presenta Mayor cantidad ndT10 de entre otras cuidades densamente pobladas de la República Argentina (Buenos Aires, Rosario, Cordoba, Mendoza, Resistencia, Santa Fe y Salta) del periodo de registro 1961-2012. Además está altamente correlacionada con localidades cómo Buenos Aires , Rosario, Santa Fe y Córdoba. Se realizó el análisis de las tendencias lineales de las series ndT10 el período 1961-2012.El ajuste lineal de la tendencia mostró una recta sin pendiente significativa estadisticamente, lo cual dá indicio de no haber un aumento significativo de ndtT10 del trimestre en el periodo analizado. Del trimestre JJA,Agosto es el mes con Mayor ndT10 en dicho período. Con el fin de generar un pronóstico de ndT10 de JJA se investigó la existencia de predictores en el mes de Mayo, previo a la ocurrencia del periodo frío. Para ello se analizó laexistencia de patrones de circulación asociados a la variabilidad interanual,tanto en simultáneo como en el mes previo. Se calcularon correlaciones de variables de gran escala y temperatura de superficie del mar, así como también, los campos compuestos de los años considerados como subnormales y sobre normales. Este análisis permitió definir varios predictores y con ellos se generó un modelo de regresión lineal múltiple que explicó el 23 % de la varianza de ndT10 de JJA. El esquema fue validado aplicando el método de crosvalidación.