INVESTIGADORES
BUGNON Leandro Ariel
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterización del ruido independiente de la señal en instrumentos con cámaras CCD.
Autor/es:
LEANDRO A. BUGNON; JAVIER E. DÍAZ ZAMBONI; VÍCTOR H. CASCO; MARÍA F. IZAGUIRRE
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 2do. Congreso Argentino de Microscopía SAMIC 2012; 2012
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Microscopía (SAMIC)
Resumen:
Actualmente, los sistemas de adquisición de imágenes en microscopia cuentan en su mayoría con una cámara digital. En ciertos casos, como en la microscopia de fluorescencia, los especímenes fluorescentes a observar pueden presentar baja intensidad o ser dañados -fotoblanqueados- por la luz de estimulación; o bien, puede requerirse una alta velocidad de adquisición de las imágenes, comprometiendo la relación señal/ruido. Por otra parte, para realizar estudios cuantitativos, o aplicar herramientas de análisis y procesamiento de imágenes avanzadas resulta necesario estimar el error instrumental involucrado. En el presente trabajo se realiza una definición del modelo de ruido independiente de la señal a partir de los modelos propuestos en la bibliografía e información provista por diferentes fabricantes; se consideran los parámetros nivel de bias, corriente oscura, ganancia, función de luminancia del sistema y ruido mediante la aplicación de análisis estadísticos a los datos basados en ANOVA y boostrap, y luego se proponen algunas técnicas para disminuir el efecto que tiene el ruido en las imágenes. Las herramientas presentadas permiten obtener la estimación de errores en las imágenes capturadas con sistemas electrónicos de registro, haciendo más precisa la información experimental. Con el análisis realizado en este trabajo se desarrollará una extensión para el software opensource en procesamiento de imágenes ImageJ. La continuidad futura de este trabajo versará en aplicar técnicas avanzadas de procesamiento para mitigar las componentes aleatorias, a la vez de ampliar la búsqueda de las componentes de ruido dependientes de la muestra