IAM   02674
INSTITUTO ARGENTINO DE MATEMATICA ALBERTO CALDERON
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelos temporales de texturas de movimiento con estados mixtos
Autor/es:
TOMÁS CRIVELLI; BRUNO CERNUSCHI FRÍAS; PATRICK BOUTHEMY
Lugar:
Mar del Plata, Argentina
Reunión:
Congreso; ¨JAIIO Argentine Symposium on Computing Technology, AST-JAIIO-2007, Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa, de la SADIO, Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa, 28 al 31 de Agosto, 2007; 2007
Institución organizadora:
SADIO, Sociedad Argentina de Investigación Operativa
Resumen:
En el contexto del análisis de movimiento en secuencias de imágenes, una medida de movimiento computada localmente puede ser tanto nula como diferente de cero. En consecuencia, puede ser importante considerar explícitamente que dicha cantidad toma valores discretos o simbólicos expresando la ausencia de movimiento, o bien, valores continuos relacionados con las medidas de movimiento en si. Nuevas representaciones de este tipo de información han sido recientemente presentadas en la forma de campos aleatorios de Markov con estados mixtos, en un enfoque puramente espacial. En este artículo, introducimos nuevos modelos de estados mixtos para el modelado temporal de texturas dinámicas o texturas de movimiento. Se propone una formulación innovadora de lo que llamaremos cadenas de Markov mixtas asumiendo dependencia causal como un primer enfoque de estudio de la evolución temporal de las mismas. Luego, y basados en este modelo, proponemos un método de segmentación de texturas de movimiento, el cual demuestra el buen desempeño de estos modelos en el análisis de escenas reales.