INVESTIGADORES
RIBOTTA Bruno Sebastian
congresos y reuniones científicas
Título:
Precisión de los datos sobre defunciones del Sub-Sistema de Estadísticas Vitales de la Argentina (2001-2009)
Autor/es:
RIBOTTA, BRUNO
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Jornada; XII Jornadas Argentinas de Estudios de Población; 2013
Institución organizadora:
Asociación de Estudios de Población de la Argentina (AEPA)
Resumen:
El objetivo del trabajo es analizar la exactitud de la información captada a partir del Informe Estadístico de Defunción de la Argentina, entre los años 2001 y 2009. Como primera aproximación, se consideran los niveles y tendencias en la precisión de los datos captados por dicha fuente, y se identifican algunos de los factores que podrían estar asociados. Entre los años 2001 y 2009, se observa que aquellas variables que caracterizan demográfica y geográficamente al fallecido, presentan niveles excelentes de precisión a lo largo del periodo estudiado. A diferencia del grupo anterior, las variables que informan sobre características sociales y económicas, muestran una exactitud promedio de tipo regular o mala. Finalmente, las variables de caracterización médico-sanitaria de la defunción o del fallecido, presentan niveles promedio de precisión muy dispares entre sí. Con relación a la tendencia del porcentaje de datos ignorados, entre los años 2001-2003 y 2007-2009 se advierte que las variables de precisión excelente y buena se han mantenido estables, o han mejorado su situación. En la mayoría de las variables de precisión insatisfactoria, se observa un empeoramiento entre los mismos periodos. La causa básica de muerte constituye un caso especial, que fue analizado por separado. Al respecto, se aprecia que entre los años en estudio, el 39% de las causas de defunción reportadas como básicas son causas poco útiles para el análisis y planificación en salud pública. Se observa además, que a lo largo del periodo estudiado dicho porcentaje se incrementa 3,2%. Para examinar los factores que se asociarían con la existencia de datos ignorados y causas poco útiles se realiza una regresión logística binomial. En gran parte de las variables dependientes consideradas, se observa que los factores que más frecuentemente indicarían mayor riesgo de inexactitud son: tener más de un año de edad acorde los intervalos considerados, y cuantos más peor (4 variables), haber fallecido en una vivienda o en la calle (4 variables) o en instituciones privadas (3 variables), haber recibido atención médica por parte de un profesional que no atendió al fallecido en su última enfermedad o lesión (4 variables), o no haber recibido dicha atención (2 variables), ser hombre (2 variables), y haber fallecido entre 2004-2006 o 2007-2009 (3 variables en cada caso).