PREDICCIÓN DE VARIABLES REGIONALIZADAS CON DATOS NO DETECTADOS

MORVILLO, MÓNICA; DIBLASI, ANA; GIMENEZ, MARIO E; GUERRA, ELVA; RUIZ, SUSANA

San Juan

Congreso; XXIII Reunión Científica de Geofísicos y Geodestas; 2014

Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas

En diversos muestreos de variables georreferenciadas, como de exploración de yacimientos y de monitoreos subterráneos o ambientales, surgen datos no detectados con valores por debajo del límite de detección o por arriba de la cota máxima de los instrumentos de medición. Estos datos extremos constituyen un problema serio para la producción de mapas de contornos que aplican métodos de interpolación, pues si no se imputan en forma previa y acorde, la predicción en sus sitios y vecindades produciría valores en el rango intermedio en clara contraposición a la certeza que se encuentran fuera del mismo. En este trabajo se exhiben dos muestreos con datos no detectados, uno sobre exploración de oro con valores por debajo de un límite de detección y el otro sobre profundidad de la capa freática con parte de sus valores por arriba de la cota superior de medición. Se ensayan tres criterios de tratamiento para los sitos con datos no detectados -Eliminación, LDI y CNPI - y se comparan las predicciones a posteriori de los tratamientos con representaciones gráficas y evaluaciones de la performance puntualizando los sitios con datos disponibles y no disponibles. El análisis da credibilidad a la predicción basada en la muestra tratada con el criterio CNPI.