INVESTIGADORES
FISCHER Sylvia Cristina
congresos y reuniones científicas
Título:
Consecuencias de la densidad larval y la desecación del hábitat sobre el éxito en el desarrollo de Ochlerotatus albifasciatus: combinando estudios en laboratorio, en campo y modelos
Autor/es:
SYLVIA FISCHER; VICTORIA E. SY; MARCELO OTERO; RAÚL ERNESTO CAMPOS
Lugar:
Resistencia
Reunión:
Congreso; 9 Jornadas Regionales sobre Mosquitos; 2014
Institución organizadora:
Instituto de Medicina Regional-UNNE
Resumen:
Introducción: Ochlerotatus
albifasciatus es un mosquito de inundación con importancia para la salud
pública ya que ha sido involucrado en la transmisión de la Encefalitis Equina
del Oeste. En Argentina es una de las especies que más molestan al hombre y a
los mamíferos domésticos debido a picos de abundancia extremadamente altos que ocasionalmente
alcanza. Los estados inmaduros de Oc.
albifasciatus ocupan charcos temporarios, donde se desarrollan en forma
sincrónica luego de lluvias abundantes. Una de las principales causas de
mortalidad preimaginal de los mosquitos que se desarrollan en ambientes
temporarios es el secado de los mismos, pero también es esperable que ocurran
efectos denso-dependientes debidos al desarrollo sincrónico y a sus altas
abundancias alcanzadas.
Objetivos: estudiar los efectos de la densidad sobre el éxito
del desarrollo de Oc. albifasciatus
en condiciones controladas, evaluar los factores que más afectan la
supervivencia preimaginal en condiciones naturales en los charcos urbanos de la
Ciudad de Buenos Aires, y evaluar las consecuencias de estos factores sobre las
poblaciones mediante el modelado de la dinámica poblacional.
Metodología y resultados: El trabajo se divide en tres partes: a) estudio en
laboratorio; b) estudio en campo; c) modelado de la dinámica poblacional.
a) Estudio en laboratorio: Se estudió el desarrollo de individuos de Oc. albifasciatus sometidas a distintas
densidades iniciales. Se colocaron larvas recién eclosionadas en bandejas de
600 cm2 conteniendo 0,7 litros de agua, y 64 gramos de materia
orgánica particulada colectada de ambientes acuáticos naturales. Las densidades
iniciales de larvas fueron 10, 25, 50, 100 y 200 por bandeja, y se realizaron 6
réplicas de cada una. Para cada individuo se registró el tiempo de pupación (Tpu), el sexo, y la longitud del ala
derecha (Longala) como indicador del
tamaño del individuo. Para cada bandeja se registró el número de individuos que
alcanzaron el estado de pupa, y se calculó el Tpu medio y la mortalidad diaria de las larvas (Mdia). Se analizó la relación de Mdia con la densidad larval mediante
regresiones, evaluando el ajuste para distintos tipos de modelos (lineal,
exponencial, vara partida). La relación de la densidad con Tpu y Longala se analizó
mediante modelos lineales generales mixtos (GLMM), utilizando las densidad, el
sexo y la interacción de ambos como variables predictoras. Los resultados
mostraron que Mdia fue relativamente
constante a densidades bajas, y que se incrementó a partir de un umbral de 59
larvas/bandeja (equivalente a 990 larvas/m2). En cambio, Tpu y Longala se incrementaron a lo largo de todo el rango de densidades
estudiadas, y se registraron Tpu más
largos para las hembras, y una mayor reducción en Longala para las hembras que para los machos. La relación de sexos
no mostró un patrón claro en relación a la densidad.
b) Estudio en
campo: se trabajó en el Parque
Saavedra (CABA), un espacio verde de 13 hectáreas donde se
forman numerosos charcos temporarios. Se muestrearon 7 charcos durante un año,
comenzando el muestreo entre 2-4 días luego de su formación, y continuando a
intervalos de 3-8 días en invierno y de 2-4 días en verano y otoño, hasta el
registro de la primera pupa. Para cada intervalo se calculó la temperatura
media, la Mdia de las larvas y la
tasa de secado del charco (Tsec). Los
intervalos fueron clasificados por estación (otoño, invierno, verano), y se
comparó la Tsec, la densidad larval y
la Mdia entre estaciones. Además se
analizó la relación de Mdia con Tsec, la densidad inicial, la
temperatura y la estación mediante GLMM.
Los
resultados mostraron que Tsec varió
desde 0,08 a
0,87, con valores más altos en verano que en otoño e invierno. La densidad
larval varió desde 1 a
1100 individuos/m2, y no difirió entre estaciones. Mdia varió de 0,02 a 0,91, con valores más
bajos en invierno que en verano y otoño. El análisis mediante GLMM mostró un
efecto positivo de la Tsec sobre la Mdia, y este efecto mostró variación
estacional.
c) Modelado de la dinámica poblacional: Se desarrolló un modelo estocástico que permite
modelar el anegamiento del charco y la dinámica poblacional de los distintos
estados del ciclo de vida, considerando parámetros biológicos del mosquito y
variables meteorológicas. Se analizó la variación en las dinámicas
poblacionales en relación con Mdia
larval, tomando como referencia los resultados obtenidos en los estudios
experimentales. Los resultados mostraron que Mdia larval denso-independiente determina la posibilidad de
persistencia de la población, con un umbral de 0,35, por encima del cual la
población tiende a la extinción. En cambio la mortalidad dependiente de la
densidad no influye en la probabilidad de extinción local.
Discusión
y conclusiones: Los resultados obtenidos en laboratorio mostraron
que el éxito en el desarrollo de Oc.
albifasciatus depende de la densidad. Si bien la extrapolación a
condiciones naturales debe realizarse con cautela, el umbral obtenido podría
ser representativo bajo ciertas condiciones, teniendo en cuenta que el
principal mecanismo que provoca efectos denso- dependientes para esta especie
es la competencia por el espacio. Las densidades en condiciones naturales casi
nunca excedieron el umbral estimado en laboratorio, por lo cual no resulta
sorpresiva la falta de un efecto denso-dependiente sobre la mortalidad en
condiciones naturales. El modelado de la dinámica poblacional utilizando los
parámetros obtenidos en los estudios de campo y laboratorio sugieren que las
poblaciones en la CABA tienden a la extinción, dependiendo de recolonizaciones
externas para su persistencia.