Estimación de carga muscular mediante imágenes

ABRAHAM, LEANDRO; BROMBERG, FACUNDO; FORRADELLAS, RAYMUNDO

Buenos Aires

Simposio; Argentinean Symposium of Artificial Intelligence; 2014

Sociedad Argentina de Informática, SADIO.

Un problema de gran interés en disciplinas como la ocupacional, ergonomica y deportiva, es la medicion de variables biomecanicas involucradas en el movimiento humano (como las fuerzas musculares internas y torque de articulaciones). Actualmente este problema se resuelve en un proceso de dos pasos. Primero capturando datos con dispositivos poco practicos, intrusivos y costosos. Luego estos datos son usados como entrada en modelos complejos para obtener las variables como salida. El trabajo que presentamos en este paper representa los primeros pasos hacia la captura de algunas de las entradas de los modelos de manera automatizada, no intrusiva y economica. Posteriormente la idea es automatizar todo el proceso de calculo de esas variables. Presentamos un procedimiento para estimar el nivel discreto de carga muscular que estan ejerciendo los muscu- los de un brazo. Este procedimiento utiliza como entrada imagenes estaticas. Para clasificar el nivel de carga de la imagen nuestro enfoque utiliza distintas tecnicas de extraccion de caracterısticas visuales (Bag of Keypoints, Local Binary Patterns, Histogramas de Color, Momentos de Contornos) combinados con una tecnica de aprendizaje de maquinas supervisado (Support Vector Machine para clasificacion). En los mejores casos obtenemos medidas de performance en la clasificacion (Precision, Recall, F-Measure y Accuracy) superiores al 90 %.