Examinando la variabilidad de los procesos afectivos

REYNA CE; TUERLINCKX F

Entre Ríos

Congreso; XIII Reunión Nacional y II Encuentro Internacional de la Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento; 2011

Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento

La variabilidad temporal es una propiedad intrínseca de las emociones y las experiencias afectivas. En particular, la tasa de cambio ofrece información acerca de la rapidez con un estado afectivo incrementa o disminuye con el paso del tiempo. Así, los modelos que incorporan el tiempo en su formulación son útiles para responder a diferentes preguntas sobre la dinámica emocional, por lo cual los modelos de series de tiempo parecen ser la elección más simple y directa. En esta presentación se estudian dos procesos afectivos mediante modelos de series temporales autorregresivos continuos (CARMA(p,k)) con el fin de apreciar la proporción de cambio a través del análisis espectral. El modelo CARMA(p,k) es especialmente útil para el modelado de datos irregularmente muestreados, tales como los obtenidos con métodos de muestreo de experiencias (difícilmente representados con los modelos tradicionales de series de tiempo discreto). Series de tiempo de Afecto Positivo y Afecto Negativo correspondientes a 73 participantes (estudiantes universitarios belgas) se analizaron mediante modelos CARMA(p,k), y para cada individuo se seleccionó el modelo más verosímil, el cual fue la base para el análisis espectral. En un siguiente paso, se examinaron las relaciones entre la zona de alta frecuencia espectral y variables disposicionales. Se discuten las ventajas y desventajas de este enfoque, y futuras líneas de trabajo.