GENERACIÓN Y EVALUACIÓN DE PRONÓSTICOS PROBABILÍSTICOS DE PRECIPITACIÓN EN ALGUNAS ESTACIONES DE ARGENTINA

ALDECO LAURA; JUAN RUIZ; CELESTE SAULO

Mendoza

Congreso; XI Congreso Argentino de Meteorologia; 2012

Centro Argentino de Meteorologos

En este trabajo se generaron pronósticos probabilísticos de precipitación y se evaluó su desempeño en algunas estaciones de superficie del Servicio Meteorológico Nacional. Para ello, se utilizó la técnica de pronóstico por análogos aplicada a una serie extensa de datos pronosticados pasados. Se utilizaron, por un lado los pronósticos retrospectivos del modelo MRF del NCEP entre los años 1979 y 2007, disponibles hasta un plazo de 15 días, recalculados utilizando la misma versión del modelo y que cuentan con una baja resolución horizontal de aproximadamente 2.5º. Por otro lado se utilizaron los datos de precipitación diaria de 31 estaciones de superficie del Servicio Meteorológico Nacional. Estos datos fueron utilizados para la búsqueda de análogos, dado un pronóstico para un día en particular. Se evaluaron – por primera vez en Argentina utilizando esta técnica- los pronósticos probabilísticos de precipitación entre 1 y 14 días para los trimestres de invierno y verano en el período 1979-2007, para diferentes umbrales de precipitación. Para ello se utilizó el índice de acierto de Brier (BSS) y sus componentes, que mostraron un mejor desempeño con respecto al pronóstico probabilístico no calibrado. El mayor aumento del BSS viene dado por un aumento en la confiabilidad. Alternativamente, estos pronósticos se compararon con los obtenidos con la técnica de regresión logística. A pesar de los inconvenientes en la aplicación, los resultados muestran que mediante estas técnicas se pueden obtener pronósticos confiables, con lo cual se considera que es viable la generación de pronósticos probabilísticos en el Servicio Meteorológico Nacional de forma operativa.