IATE 20350
INSTITUTO DE ASTRONOMIA TEORICA Y EXPERIMENTAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Particle Swarm Optimization (PSO) en modelos semi-analíticos de formación de galaxias
Autor/es:
ANDRES NICOLAS RUIZ; MARIANO JAVIER DE LEON DOMINGUEZ ROMERO; NELSON DAVID PADILLA; SOFIA CORA; DIEGO GARCIA LAMBAS; TOMAS TECCE; IGNACIO GIARGULO; ALEJANDRA MUÑOS ARANCIBIA
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; 55 Reunión Anual de la Asociacion Argentina de Astronomía; 2012
Institución organizadora:
Instituto Argentino de Radioastronomía
Resumen:
En este trabajo presentamos resultados preliminares de calibraciones de un modelo semianalÍtico de formaciÓn de galaxias realizadas con la técnica Particle Swarm Optimization (PSO). Esta técnica consiste en la exploración del espacio de parámetros mediante caminatas aleatorias de un conjunto de ?part´ıculas? que intercambian información entre ellas. De esta manera, comparando los resultados obtenidos del modelo contra un conjunto de observables (e.g. funciones de luminosidad, relación entre la masa del agujero negro y la del bulbo, fracciones morfológicas) el método PSO permite obtener ajustes para los parámetros libres del modelo.
