INVESTIGADORES
RIERA Pablo Ernesto
congresos y reuniones científicas
Título:
Neural codification model for basilar membrane excitation patterns
Autor/es:
ERNESTO RIERA, PABLO; CAMILO EGUIA, MANUEL
Lugar:
Huerta Grande
Reunión:
Congreso; 1ra REUNION CONJUNTA TALLER DE NEUROCIENCIA-SOCIEDAD ARGENTINA DE NEUROCIENCIA.; 2009
Institución organizadora:
SOCIEDAD ARGENTINA DE NEUROCIENCIA.
Resumen:
Red neural para modelo integrativo de percepción de altura de sonidos con modulación en frecuencia Nuestro sistema auditivo tiene una extrema sensitividad a las características tonales y temporales de sonidos naturales. Sin embargo el tiempo y la altura no son magnitudes independientes para nuestro cerebro. Sonidos con rápidos cambios temporales, como chirps, flutters (aleteos) y vibratos evocan percepciones de altura que dependen del movimiento de la frecuencia instantánea de la señal. Tradicionalmente las teorías de altura se dividen en teorías tonotópicas (place-rate) o teorías temporales (autocorrelación). Por si solas ninguna logra predecir las alturas percibidas de tonos con características temporales cambiantes. En un trabajo previo [1], se propuso un nuevo mecanismo para la percepción de altura de sonidos con rapidas modulaciones en frecuencia, que integra información espacial y temporal, con operaciones simples y plausibles de ser realizadas por redes neuronales. Se presenta un modelo biofísico de la periferia auditiva. Sus partes son la membrana basilar discretizada en canales. En cada canal auditivo se modela una célula ciliada con corrientes de calcio y sinapsis de cinta que conectan varias fibras auditiva (neuronas bipolares). En una ultima instancia la información de varias fibras de un mismo canal es condensada en una neurona "bushy" para aumentar la sincronización con el estímulo gracias a la disminución de la actividad espontánea. Para integrar la información temporal con al espacial, se utilizan las diferencias de fase entre los potenciales de acción de distintos canales. Bajo la suposición de que tonos puros presentan la estabilidad necesaria para evocar una altura perceptual, se busca con una red de inhibición detectar las inestabilidades que presentan los tonos con modulación en frecuencia. [1] B. A Mesz y M. C. Eguia. The pitch of Vibrato Tones: a Model Based on Instantaneous Frequency Decomposition. Proc. New York. Acad. Sci
