Métodos de visualización estadística multivariada con aplicaciones en Psicometría

LEDESMA, R.

Buenos Aires

Congreso; 30º Congreso Interamericano de Psicología.; 2005

SIP - Sociedad Interamericana de Psicología

Los métodos de visualización estadística multivariada constituyen poderosas herramientas para el análisis exploratorio y el modelado de datos. Estos métodos permiten una comprensión más acabada y en profundidad de la estructura de los datos y de los resultados de modelos estadísticos multivariados. En este trabajo describimos  una serie de técnicas de visualización multivariada basadas en gráficos dinámicos y orientadas específicamente al ámbito de la Psicometría clásica (TCT).  Estos gráficos permiten explorar visualmente diferentes aspectos de los ítems, de las puntuaciones y propiedades de la prueba, y de los perfiles individuales de los sujetos. También se utilizan como medio para auxiliar al analista en la interpretación de resultados de modelos y análisis más sofisticados, como el análisis factorial exploratorio y el análisis paralelo. Los métodos que presentamos se basan en una arquitectura de visualización denominada spreadplots (gráficos extendidos), están integrados al sistema estadístico ViSta y se encuentran disponibles de forma libre y gratuita en internet.