Planificación de Ciclos en Semáforos con PSO: Casos de estudio sobre Málaga y Sevilla

JOSÉ MANUEL GARCÍA NIETO; ENRIQUE ALBA; ANA CAROLINA OLIVERA

Albacete

Congreso; VIII Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados; 2012

Universidad de Castilla-La Mancha

Actualmente, el constante crecimientode las areas metropolitanas en nuestras ciudades con-lleva un incremento de semaforos que controlan el flujo del trafico vehicular. La existencia de cientos e incluso miles de semaforos, cuya programacion debe ser conjuntamente sincronizada, supone una labor al-tamente compleja para los ingenieros civiles en los centros de control de traco. Dicha programacion, efectuada sobre los ciclos y periodos de colores en los semáforos, debe ser ademas lo mas eciente posi-ble para evitar la congestion del trafico rodado, con todos los problemas de: seguridad, ahorro energetico, ahorro en tiempo de trabajo, etc., que lleva asociados. Por tanto, el empleo de tecnicas automaticas inteli-gentes para la programacion optimizada de semaforos se convierte en una tarea indispensable hoy en da. En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimizacion PSO (Particle Swarm Optimization), el cual, utilizando el simulador de traco SUMO para su entrenamiento, es capaz de obtener programas de ciclos de semaforos optimizados para areas urbanas extensas. Como casos de estudio, nos hemos centrado en las ciudades de Malaga y Sevilla. Los programas de ciclos resultantes tras una serie de experimentos ob-tienen reducciones signicativas en terminos de con-gestion de trafico y en tiempo medio de viaje.