INVESTIGADORES
ALMEIDA Cesar Americo
congresos y reuniones científicas
Título:
Uso de técnicas estadísticas multivariadas en la evaluación de la calidad de agua de un río con influencia urbana
Autor/es:
OLIVA GONZÁLEZ, SOLEDAD; ALMEIDA C.; MALLEA , M.; GONZÁLEZ, P.
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; XXVIII Congreso Argentino de Química; 2010
Institución organizadora:
AQA
Resumen:
Los análisis ambientales, por lo general, se caracterizan por presentar
alta variabilidad. Las principales fuentes de variación son debidas a las influencias
hidrológicas y meteorológicas, así como también, las producidas por el ser humano.
Una característica general de los análisis de calidad de agua de río, es la gran
cantidad de parámetros (físicos, químicos, bacteriológicos e hidrológicos) medidos
en distintas estaciones de muestreo y en distintas épocas del año. Todo esto, resulta
en una matriz de datos muy grande y compleja. Además, en el monitoreo de calidad
de agua de ríos, un problema común que ocurre, es determinar si la variación
en la concentración de uno de los parámetros medidos se debe a contaminación
antropogénica o a un proceso natural como cambios climáticos (Massart et al,
1988; Vega et al, 1998; Reisenhofer et al, 1998; Helena et al, 2000). El objetivo
de este trabajo es evaluar las variaciones espaciales en la calidad de agua de un
río afectado por contaminación urbana. Se ha propuesto como caso de estudio el
río Potrero de los Funes (San Luis, Argentina). La calidad de agua de este río se
ve modifica por influencia antropogénica debido a la zona por la cual éste fluye,
sumado a que en este sitio existe una marcada afluencia turística, la cual a tenido un
aumento significativo en los últimos años. Materiales y Métodos: Se han analizado
dieciocho variables físicas, químicas y bacteriológicas en muestras de agua del río
durante el período 2005-2009, con una frecuencia mensual. Se seleccionaron tres
estaciones de muestreo a lo largo del río: RP1, o zona prístina, en la cual no
existen contaminación orgánica ni antropogénica (línea base de referencia), RP2 y
RP3, o zona urbanizada. La matriz de datos obtenida fue sometida a Análisis de
Componentes Principales (ACP) y Análisis Discriminante (AD), para poder establecer
si existe diferencia entre los sitios de muestreo e identificar las variables que mejor
reflejen la contaminación del curso de agua estudiado. Resultados y Discusión:Materiales y Métodos: Se han analizado
dieciocho variables físicas, químicas y bacteriológicas en muestras de agua del río
durante el período 2005-2009, con una frecuencia mensual. Se seleccionaron tres
estaciones de muestreo a lo largo del río: RP1, o zona prístina, en la cual no
existen contaminación orgánica ni antropogénica (línea base de referencia), RP2 y
RP3, o zona urbanizada. La matriz de datos obtenida fue sometida a Análisis de
Componentes Principales (ACP) y Análisis Discriminante (AD), para poder establecer
si existe diferencia entre los sitios de muestreo e identificar las variables que mejor
reflejen la contaminación del curso de agua estudiado. Resultados y Discusión:Resultados y Discusión:
El ACP arrojó que la varianza acumulada para los primeros seis componentes
principales (CP) fue de 85,4 % y las variables que tienen mayor peso, como
indicativas de variabilidad en la calidad de agua del río son: NO3
-, DBO, DQO, Log
CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar
mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación
urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos
domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El
AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre
RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida
mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3
- fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.3
-, DBO, DQO, Log
CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar
mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación
urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos
domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El
AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre
RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida
mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3
- fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río., DBO, DQO, Log
CT, Log E.coli, Log POR, alcalinidad, dureza total y Cl-. Este análisis preliminar
mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación
urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos
domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El
AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre
RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida
mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3
- fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.-. Este análisis preliminar
mostró que parámetros se encuentran más relacionados con la contaminación
urbana, que son indicativos de descarga de materia orgánica, como residuos
domésticos, y a su vez, permitió seleccionar las variables a usar en el AD. El
AD indicó que existe una variación espacial a lo largo del río, discriminando entre
RP1 y los otros sitios de muestreo, RP2 y RP3. La función discriminante obtenida
mostró que dureza total, Log CT, POR, Log E.Coli3 y NO3
- fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.3 y NO3
- fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.fueron los parámetros más
significativos en el análisis. Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.Conclusión: AD se presenta y se propone como una
técnica estadística adecuada a la hora de evaluar las variaciones espaciales en la
calidad de agua con respecto a ACP. El AD sugiere que la contaminación orgánica,
proveniente de aguas residuales de la zona urbanizada, son la principal causa de la
variabilidad de la calidad de agua del río.