Clasificación de coberturas de la tierra basadas en el método de árbol de decisión aplicado en la provincia de Chaco (Argentina)

LOPEZ, PAULA; CARDOZO, OSVALDO DANIEL; FERRELLI, FEDERICO

Buenos Aires

Congreso; VI Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica; 2023

Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional de Lujan

Se identificaron coberturas de tierra para identificar sus variaciones durante las últimas 3 décadas en el departamento Comandante Fernández (Chaco, Argentina). El área de estudio se localiza en el domo agrícola de la provincia del Chaco y albergar a Presidencia Roque Sáenz Peña, la segunda ciudad más poblada. Se procesaron imágenes satelitales LANDSAT de los años 1991 y 2022. Se aplicaron los índices espectrales SAVI, MNDWI, NDSI y EBBI. Este mecanismo permitió diferenciar con mayor precisión las coberturas de la tierra y diseñar el algoritmo de aprendizaje automático denominado “árbol de decisión". Este método resultó en una fiabilidad global del 69 % para el año 1991 y del 73 % para el año 2022. Se evidenció un crecimiento del 33 % en la cobertura urbana y del 35 % en la cobertura mixta, que incluye usos agrícolas, junto con una reducción en la cobertura vegetal arbórea de 29 %. Se identificaron un total de 7 categorías, lo que demuestra una capacidad para distinguir más cantidad de clases con una fiabilidad considerable. Esta metodología proporciona una forma sencilla, controlada y rápida de estudiar las variaciones espacio-temporales de las coberturas de la tierra a partir de imágenes satelitales.