Nowcasting en base a extrapolación de datos de Radar

ALDANA ARRUTI; YANINA GARCÍA SKABAR; JUAN RUIZ; LUCIANO VIDAL

Buenos Aires

Congreso; XIV Congreso Argention de Meteorologia; 2022

Centro Argentino de Meteorologos

Un sistema de pronóstico a muy corto plazo (nowcasting) de precipitación tiene comoobjetivo detectar, analizar y seguir la evolución de manera objetiva de diferentes sistemasprecipitantes. Los sistemas de nowcasting pueden dividirse en tres grupos: los sistemasbasados en la identificación y seguimiento de objetos individuales (seguimiento de celdas),los sistemas basados en la estimación de un campo de vectores de movimiento (VM) yaquellos que incorporaron técnicas de aprendizaje automático. Por otro lado, los sistemas denowcasting que presentan un enfoque probabilístico buscan cuantificar la incertidumbre delpronóstico a través de la estimación de la probabilidad de ocurrencia de un evento medianteun conjunto de posibles estados del sistema. Este tipo de sistemas trae numerosos beneficiosya que permite a los tomadores de decisión determinar los criterios para emitir alarmasbasado en la probabilidad de superar determinados umbrales de reflectividad o precipitación.En el presente trabajo se emplean diferentes técnicas de nowcasting aplicadas al campo dereflectividad radar, con un enfoque determinístico y probabilístico y se evalúan los resultadospara un conjunto de casos de sistemas precipitantes en el marco de su implementación en elServicio Meteorológico Nacional de Argentina.