Rendimiento de la estructura de control multivariable: monitoreo basado en datos y modelado bajo demanda

RODRÍGUEZ DEL PORTAL, SAIR; LAUTARO BRACCIA; PATRICIO,LUPPI; DAVID ZUMOFFEN

Buenos Aires

Congreso; AADECA 2023 - Semana del Control Automático - 28º Congreso Argentino de Control Automático; 2023

AADECA

Este trabajo presenta una estrategia de monitoreo basado en datos ymodelado bajo demanda para evaluar el rendimiento del control multivariable. El enfoque sugerido aborda varios temas desafiantes enel área como caracterı́sticas basadas en datos, filosofı́arecursiva/adaptativa, modelado, indicador de rendimiento/factibilidaddel control de plantas completas, estructura simple, interferenciamı́nima con la operación del proceso y sugerencias de acciones derecuperación. El nuevo algoritmo de modelado bajo demanda combinamı́nimos cuadrados parciales, ı́ndice de calidad del modelo yconceptos de matriz de referencia para mejorar las caracterı́sticasde robustez del procesorecursivo, es decir, la adaptación del modelo sólo se realizacuando sea necesaria. Las acciones de recuperación pueden implicarcambios en los parámetros de ajuste, ası́ como modificaciones enla estructura de control. La estrategia propuesta permite identificareventos anormales estáticos y dinámicos en el proceso, que podrı́anproducir una fuerte degradación del rendimiento a nivelde control de planta completa. La robustez de la metodologı́apropuesta se comprueba mediante simulaciones dinámicas utilizandocomo caso de estudio el proceso conocido como FraccionadorShell y se compara con algunos algoritmos recursivos clásicos.p { line-height: 115%; margin-bottom: 0.25cm; background: transparent }